03_L'IA générative en pratique

3.1 Les grands modèles de langage (LLMs)

Les LLMs sont des modèles Transformer entraînés sur d'énormes corpus de texte, capables de comprendre et générer du texte cohérent.

3.2 Le prompt engineering

Principes fondamentaux

• Soyez spécifique : « résume en 3 points clés pour un public non technique »
• Donnez du contexte : rôle, public cible, format attendu
• Fournissez des exemples (few-shot) : montrez le format souhaité
• Décomposez : une étape à la fois
• Itérez : affinez progressivement

Techniques avancées

• Chain of Thought : raisonnement étape par étape
• System prompts : rôle et règles
• XML/JSON structuré : entrées/sorties organisées
• Temperature : créativité vs précision

3.3 Limites et hallucinations

• Hallucinations : informations fausses générées avec assurance
• Fenêtre de contexte : limite de texte traitable
• Connaissances datées : pas d'accès aux événements récents (sauf web)
• Biais : reproduction des biais des données